五藤 巧 / Takumi Goto(u)
Hitachi, Ltd. R&D
GitHub: gotutiyan
Publications
Journal Paper (Refereed)
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Takumi Goto, Yusuke Sakai, Taro Watanabe,
"Grammatical Error Correction Evaluation by Optimally Transporting Edit Representation",
Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL) (To appear)
[arXiv] (Impact factor in 2024: 6.9) -
五藤巧, Justin Vasselli, 渡辺太郎,
"文法誤り訂正における編集レベル帰属に基づく文レベル尺度の説明性向上",
自然言語処理 Vol.33 No.1
[Paper]
International Conference/Workshop (Refereed)
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Takumi Goto, Yusuke Sakai, Taro Watanabe,
"Edit-level Majority Voting Mitigates Over-Correction in LLM-based Grammatical Error Correction",
Proceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2026)
(To appear) -
Takumi Goto, Yusuke Sakai, Taro Watanabe,
"Reliability Crisis of Reference-free Metrics for Grammatical Error Correction",
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025 Findings)
[Anthology] [arXiv] [Poster] (Acceptance rate: 39.5%: 22.16% Main + 17.35% Findings.) -
Takumi Goto, Justin Vasselli, Taro Watanabe,
"Improving Explainability of Sentence-level Metrics via Edit-level Attribution for Grammatical Error Correction",
The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (ACL 2025 SRW)
[Anthology] [arXiv] [Poster] (Acceptance rate: 32.2%.) -
Yusuke Sakai, Takumi Goto, Taro Watanabe,
"IMPARA-GED: Grammatical Error Detection is Boosting Reference-free Grammatical Error Quality Estimator",
The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025 Findings)
[Anthology] [arXiv] (Acceptance rate: 37.0% (long + short, 20.3% Main + 16.7% Findings).) -
Takumi Goto, Yusuke Sakai, Taro Watanabe,
"gec-metrics: A Unified Library for Grammatical Error Correction Evaluation",
The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Demonstration Track (ACL 2025 Demo)
[Anthology] [arXiv] [Poster] (Acceptance rate: 34.2%.) -
Takumi Goto, Yusuke Sakai, Taro Watanabe,
"Rethinking Evaluation Metrics for Grammatical Error Correction: Why Use a Different Evaluation Process than Human?",
The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025 Main)
[Anthology] [arXiv] [Poster] (Acceptance rate: 20.3% for Main (long + short).) -
Takumi Goto, Hiroyoshi Nagao, Yuta Koreeda,
"Acquiring Bidirectionality via Large and Small Language Models",
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025)
[Anthology] [arXiv] (Acceptance rate: 20.6% for direct submission short papers.) -
Takumi Gotou, Ryo Nagata, Masato Mita and Kazuaki Hanawa,
“Taking the Correction Difficulty into Account in Grammatical Error Correction Evaluation”,
In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020)
[Anthology] [Poster] (Acceptance rate: 35.3% for long papers.)
Domestic Conference etc. (Non-refereed)
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五藤 巧, 坂井 優介, 渡辺 太郎,
“文法誤り訂正における編集ベクトルの最適輸送に基づく性能評価尺度”,
言語処理学会第32回年次大会
[Paper] [Poster] 口頭発表採択（32件/7〇〇件 = 4%くらい） -
五藤 巧, 坂井 優介, 渡辺 太郎,
“LLMベース文法誤り訂正における編集の多数決による過剰訂正の抑制”,
言語処理学会第32回年次大会
[Paper] [Poster] -
蒔苗 茉那, 五藤 巧, 坂井 優介, 上垣外 英剛, 渡辺 太郎 (NAIST),
“文埋め込みモデルの内部表現と不均衡最適輸送を用いた機械翻訳自動評価”,
言語処理学会第32回年次大会
[Paper] -
志子田 直輝, 五藤 巧, 西田 悠人, 坂井 優介, 上垣外 英剛, 渡辺 太郎,
“CLIPと不均衡最適輸送を用いた画像–文章間の類似性評価および局所アライメントの可視化”,
言語処理学会第32回年次大会
[Paper] -
五藤巧, 堤田 恭太, 村瀬 文彦, 三谷 陽, 渡辺 太郎,
“k近傍事例に基づく埋め込み表現のドメイン適応と検索への応用”,
言語処理学会第31回年次大会 (2025.3)
[Paper] -
五藤巧, 坂井 優介, 渡辺 太郎,
“文法誤り訂正における人手評価と自動評価の乖離とその解決”,
言語処理学会第31回年次大会 (2025.3)
[Paper] [Poster] -
坂井 優介, 五藤巧, 渡辺 太郎,
“IMPARA-GED：言語モデルの文法誤り検出能力に着目した文法誤り訂正の参照文なし自動評価”,
言語処理学会第31回年次大会 (2025.3)
[Paper] -
五藤巧, 出口 祥之, 上垣外 英剛, 渡辺 太郎,
“k近傍事例を用いたニューラルモデルの予測における定量的な解釈”,
情報処理学会 第261回自然言語処理研究会（NL） (2024.9)
[Paper] [Slide] -
長尾 浩良, 五藤巧, 是枝 祐太,
“単方向・双方向事前学習済み言語モデルにおけるアーキテクチャ・事前学習方法の違いによる影響の分析”,
人工知能学会全国大会（第38回） (2024.5)
[Paper] -
五藤巧, 長尾 浩良, 是枝 祐太,
“大小の言語モデルに基づく双方向な表現獲得”,
人工知能学会全国大会（第38回） (2024.5)
[Paper] -
五藤巧, 渡辺太郎,
“文法誤り訂正における参照なし評価尺度を用いた分析的評価法”,
言語処理学会第30回年次大会 (2024.3)
[Paper] [Slide] 若手奨励賞 [公式HP] [表彰状] -
五藤巧, 渡辺太郎,
“訂正文の流暢性向上を目的とした系列タグ付け文法誤り訂正器の強化学習手法”,
言語処理学会第29回年次大会 (2023.3)
[Paper] [Poster] -
井手佑翼，出口祥之，五藤巧，Sarhangzadeh Armin，渡辺太郎,
“後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査”,
情報処理学会 第252回自然言語処理研究会（NL） (2022.9)
[Paper] [Slide] -
五藤巧，永田亮，三田雅人,
“文法誤り訂正における訂正難易度の判別可能性”,
情報処理学会 第252回自然言語処理研究会（NL） (2022.6)
[Paper] [Slide] 若手奨励賞 [表彰状] -
大森 和(甲南大学)，牧野 弘之(甲南大学)，朝日 隆大(甲南大学)，中山 未菜美(甲南大学)，
麻田 千尋(奈良女子大学)，堤 琴里(奈良女子大学)，松村 拓海(甲南大学)，塩地 慎吾(甲南大学)，
藤原 周平(甲南大学)，蔭山 信二(甲南大学)，五藤巧(甲南大学),
“バルーン割るーん”,
第25回バーチャルリアリティ学会(2020.9)
[Paper] -
五藤巧，永田亮，三田雅人，塙一晃,
“訂正難易度を考慮した文法誤り訂正のための性能評価尺度”,
言語処理学会第26回年次大会 (2020.3)
[Paper] [Poster]
Symposium etc. (Non-archival)
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五藤巧, 土肥 康輔, Adam Nohejl, Justin Vasselli, 郷原 聖士, 坂井 優介, 渡辺 太郎,
“Nice gliTchers: 文法誤り訂正部門”,
NLP2025ワークショップ LLM時代のことばの評価の現在と未来 文法誤り訂正部門 (2025.3)
[Paper] [Software] -
五藤巧，渡辺太郎,
“敵対的学習による流暢性が高いタグ付け文法誤り訂正システムの構築へ向けて”,
NLP若手の会第17回シンポジウム (2022.8)
[Poster] -
五藤巧，永田亮，三田雅人,
“文法誤りの訂正難易度の判別における人とシステムの一致調査”,
NLP若手の会第16回シンポジウム (2021.8)
[Poster] -
五藤巧，永田亮，三田雅人，塙一晃，水本智也,
“文法誤り訂正における問題の難しさを考慮した性能評価尺度の提案”,
NLP若手の会第14回シンポジウム (2019.8)
[Poster] 萌芽研究賞 [表彰状]
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Awards
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2020.4 甲南大学 成績優秀者
[表彰状]
（3年次までの成績によるもの） -
2020.2 甲南大学 課外活動表彰 学生部長特別賞
[表彰状]
(NLP若手の会第14回シンポジウムの成果によるもの) -
2019.4 甲南大学 成績優秀者
[表彰状]
（2年次までの成績によるもの）
Education
- 2023.4 - now: 奈良先端科学技術大学院大学 自然言語処理学研究室 博士後期課程
- 2021.4 - 2023.3: 奈良先端科学技術大学院大学 自然言語処理学研究室 修士（工学）
- 2017.4 - 2021.3: 甲南大学 知能情報学部 言語処理研究室