研究発表

"Acquiring Bidirectionality via Large and Small Language Models"
Takumi Goto, Hiroyoshi Nagao, Yuta Koreeda
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025) [Paper]
(Acceptance rate of 20.6% (85 out of 413) for direct submission short papers.)
“Taking the Correction Difficulty into Account in Grammatical Error Correction Evaluation”
Takumi Gotou, Ryo Nagata, Masato Mita and Kazuaki Hanawa
In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020) [Paper] [Poster]
(Acceptance rate of 35.3% for long papers.)

“k近傍事例を用いたニューラルモデルの予測における定量的な解釈”
五藤巧, 出口祥之, 上垣外英剛, 渡辺太郎
情報処理学会第261回自然言語処理研究会（NL） (2024.9) [Paper] [Slide]

“単方向・双方向事前学習済み言語モデルにおけるアーキテクチャ・事前学習方法の違いによる影響の分析”
長尾浩良, 五藤巧, 是枝祐太
人工知能学会全国大会（第38回） (2024.5) [Paper]

“文法誤り訂正における参照なし評価尺度を用いた分析的評価法”
五藤巧, 渡辺太郎
言語処理学会第30回年次大会 (2024.3) [Paper] [Slide]
若手奨励賞 [公式HP] [表彰状]

“訂正文の流暢性向上を目的とした系列タグ付け文法誤り訂正器の強化学習手法”
五藤巧, 渡辺太郎
言語処理学会第29回年次大会 (2023.3) [Paper] [Poster]

“後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査”
井手佑翼，出口祥之，五藤巧，Sarhangzadeh Armin，渡辺太郎
情報処理学会第252回自然言語処理研究会（NL） (2022.9) [Paper] [Slide]

“敵対的学習による流暢性が高いタグ付け文法誤り訂正システムの構築へ向けて”
五藤巧，渡辺太郎．
NLP若手の会第17回シンポジウム (2022.8) [Poster]

“文法誤り訂正における訂正難易度の判別可能性”
五藤巧，永田亮，三田雅人．
情報処理学会第252回自然言語処理研究会（NL） (2022.6) [Paper] [Slide]
若手奨励賞 [表彰状]

“文法誤りの訂正難易度の判別における人とシステムの一致調査”
五藤巧，永田亮，三田雅人．
NLP若手の会第16回シンポジウム (2021.8) [Poster]

“バルーン割るーん”
大森和(甲南大学)，牧野弘之(甲南大学)，朝日隆大(甲南大学)，中山未菜美(甲南大学)，麻田千尋(奈良女子大学)，堤琴里(奈良女子大学)，松村拓海(甲南大学)，塩地慎吾(甲南大学)，藤原周平(甲南大学)，蔭山信二(甲南大学)，五藤巧(甲南大学)．
第25回バーチャルリアリティ学会(2020.9) [Paper]

“訂正難易度を考慮した文法誤り訂正のための性能評価尺度”
五藤巧，永田亮，三田雅人，塙一晃．
言語処理学会第26回年次大会 (2020.3) [Paper] [Poster]

“文法誤り訂正における問題の難しさを考慮した性能評価尺度の提案”
五藤巧，永田亮，三田雅人，塙一晃，水本智也．
NLP若手の会第14回シンポジウム (2019.8) [Poster]
萌芽研究賞 [表彰状]

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